Szemantikus tudós - Semantic Scholar

A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából
Szemantikus tudós
Semantic Scholar logo.png
A helyszín típusa
Keresőmotor
Készítette Allen Mesterséges Intelligencia Intézet
URL szemanticscholar .org
Elindult 2015. november  ( 2015-11 )

Szemantikus Scholar egy mesterséges intelligencia által támogatott kereső az akadémiai kiadványok , hogy alakult az Allen Institute for Artificial Intelligence és nyilvánosan megjelent novemberben 2015. használ a legújabb eredményeket a természetes nyelvi feldolgozás hogy összefoglalók tudományos papírokat.

Technológia

A Semantikus Tudós egymondatos összefoglalót nyújt a tudományos irodalomról. Az egyik célja az volt, hogy megoldja a kihívást, hogy számos címet és hosszú kivonatokat olvasson el mobil eszközökön. Arra is törekszik, hogy az évente kiadott hárommillió tudományos cikk eljusson az olvasókhoz, mivel a becslések szerint ennek az irodalomnak csak a felét olvassák soha.

A mesterséges intelligenciát a papír lényegének megragadására használják, "absztrakciós" technikával létrehozva. A projekt a gépi tanulás , a természetes nyelv feldolgozásának és a gépi látásnak a kombinációját alkalmazza , hogy a szemantikai elemzés egy rétegét hozzáadja a hivatkozási elemzés hagyományos módszereihez , és hogy releváns ábrákat, entitásokat és helyszíneket vonjon ki a dokumentumokból. A Google Scholarhoz és a PubMed-hez képest a Semantic Scholar célja a legfontosabb és legbefolyásosabb cikkek kiemelése és a közöttük lévő kapcsolatok azonosítása. Minden, a Semantic Scholar által üzemeltetett papírhoz egyedi azonosítót rendelünk, például Semantic Scholar Corpus ID-t (vagy röviden S2CID-t).

Liu, Ying; Gayle, Albert A; Wilder-Smith, Annelies; Rocklöv, Joacim (2020 március). "A COVID-19 reprodukciós száma magasabb a SARS koronavírushoz képest" . Journal of Travel Medicine . 27. (2) bekezdése. doi : 10.1093 / jtm / taaa021 . PMC   7074654 . PMID   32052846 . S2CID   211099356 .

2018 januárjától egy 2017-es projekt után, amely orvosbiológiai cikkeket és témák összefoglalóit adta hozzá, a Semantic Scholar korpusz több mint 40 millió számítástechnikai és biomedicina cikket tartalmazott . 2018 márciusában Doug Raymondot, aki gépi tanulási kezdeményezéseket dolgozott ki az Amazon Alexa platform számára, felbérelték a Semantic Scholar projekt vezetésére. 2019 augusztusáig a mellékelt dolgozatok száma meghaladta a 173 milliót a Microsoft Academic Graph rekordok hozzáadása után .

2020-ban a Semantic Scholar felhasználói elérték a havi hét milliót.

Lásd még

Hivatkozások

Külső linkek